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摘要:
对高分辨率遥感影像进行分类,面向对象的影像分析技术优于传统的面向像元的影像分析技术.要使用面向对象的影像分析技术,关键是分割遥感影像,以得到一系列与地物有密切联系的影像对象.分割的准确性与分割的尺度选择有关.针对成都平原高分辨率卫星影像,采用不同尺度对试验区影像进行分割,并比较分割结果,确定成都平原高分辨率遥感影像数据分割最佳尺度为30,该尺度分割的影像对象亮度均值标准差最大.
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文献信息
篇名 成都平原高分辨率遥感影像分割尺度研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 面向对象 尺度 分割 最佳尺度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 7-11
页数 分类号 TP751.1
字数 4548字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地理信息工程中心 217 2697 27.0 40.0
2 林先成 西南交通大学地理信息工程中心 15 182 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
尺度
分割
最佳尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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2
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37077
论文1v1指导