融合层次聚类的高分辨率遥感影像超像素分割方法

• 作者: 任爱萍 夏炎 姚丙秀 陈朋弟 黄亮
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高空间分辨率遥感影像 超像素分割 自适应形态学重建 分水岭 层次聚类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 263-272
• 页数: 10页
• 分类号: P237
• 字数: 6408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.02.014

摘要

为解决遥感影像分割尺度自动选取难的问题,提出了融合层次聚类的高分辨率遥感影像超像素分割方法.首先采用自适应形态重建的分水岭分割算法将影像分割成多个超像素;然后提取各超像素的灰度特征向量;最后利用层次聚类方法进行超像素合并,实现高分辨率遥感影像的精确分割.实验选用4组景遥感影像;采用定性和定量相结合的方法评价实验结果.实验结果表明,该方法有效提高了遥感影像分割精度,并取得了较好的分割视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮	昆明理工大学国土资源工程学院	41	171	8.0	12.0
5	姚丙秀	昆明理工大学国土资源工程学院	5	0	0.0	0.0
6	陈朋弟	昆明理工大学国土资源工程学院	7	0	0.0	0.0
7	任爱萍	昆明理工大学国土资源工程学院	1	0	0.0	0.0
8	夏炎	昆明理工大学国土资源工程学院	4	0	0.0	0.0