基于并行BP神经网络的近红外光断层图像重建方法基础研究

• 作者: 李婷 李韪韬 汤飞飞 钱志余
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 数学
• 关键词: 生物医学光子学 近红外光断层成像 逆向问题 并行BP神经网络 双支路 平均光学参数 快速重建
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: O242.2
• 字数: 3425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2009.03.004

摘要

提出一种基于并行BP神经网络的近红外光断层成像(Near-infrared optical tomography,NIR OT)图像重建算法,利用BP神经网络来表征生物组织内部光学参数的空间分布和边界光强之间的非线性映射关系.该方法将一个复杂的模型分解成简单的模型分别建立并行的神经网络.利用Femlab软件完成基于有限元的稳态扩散方程的两个简单模型的正向问题求解,根据提出的平均优化散射系数和正向问题训练的大量数据集合,建立并训练并行神经网络,通过对两个网络结果的分析,实现快速获得更复杂模型的光学参数的重构.算法能够快速识别特异组织的位置和准确反映热疗过程中生物组织的优化散射系数的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志余	南京航空航天大学生物医学工程系	179	706	12.0	16.0
2	李韪韬	南京航空航天大学生物医学工程系	59	248	8.0	13.0
3	李婷	南京航空航天大学生物医学工程系	11	27	3.0	5.0
4	汤飞飞	南京航空航天大学生物医学工程系	3	5	1.0	2.0