基于RBF神经网络的短期负荷预测

• 作者: 孙殿忠 李伟力 陈章宝 陶涛
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研讨
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TM7
• 字数: 1900字
• 语种: 中文

摘要

电力系统短期负荷预测是电力部门的重要工作之一.在短期负荷预测中,电力负荷变化受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性.正确认识和分析负荷影响因素对负荷的影响一直是短期负荷预测的关键问题.采用径向基函数神经网络进行电力系统短期负荷预测可获得更高的预测精度.文中研究了电力市场下基于径向基神经网络的短期负荷预测建模及其仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶涛	广东工业大学自动化学院	10	58	3.0	7.0
2	陈章宝	广东工业大学自动化学院	10	59	4.0	7.0
3	李伟力	广东工业大学自动化学院	5	12	3.0	3.0
4	孙殿忠	北华大学电气信息工程学院	4	13	2.0	3.0