基于空间相邻关系的GML点对象离群检测算法

• 作者: 吉根林 陈佳春
• 来源期刊: 南京师范大学学报(工程技术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点检测 空间相邻 GML数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通讯工程
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2009.01.013

摘要

提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群检测算法SAOD(Space Adjacent Relations Based GML Point Outlier Detection Algorithm).利用空间相邻关系作为空间点对象的相似度度量准则,得到相似度矩阵,从而挖掘GML中的离群点对象.实验结果表明,SAOD算法能有效地检测GML中的离群点对象并且具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学数学与计算机科学学院	138	2757	22.0	50.0
5	陈佳春	南京师范大学数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0