基于粗集理论的选择性支持向量机集成

• 作者: 任恩恩 党建武 韩虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 选择性集成 属性约简 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 151-152,175
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.046

摘要

集成分类器的性能很大程度决定于各成员分类器的构造和对各成员分类器的组合方法.提出一种基于粗集理论的选择性支持向量机集成算法,该算法首先利用粗集技术产生一个属性约简集合,然后以各约简集为样本属性空间构造各成员分类器,其次通过对各成员分类器精度与差异度的计算,选择既满足个体的精度要求,又满足个体差异性要求的成员分类器进行集成.最后通过对UCI上一组实验数据的测试,证实该方法能够有效提高支持向量机的推广性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任恩恩	兰州交通大学电信学院	47	320	9.0	15.0
2	党建武	兰州交通大学电信学院	205	1363	18.0	23.0
3	韩虎	兰州交通大学数理与软件学院	23	128	6.0	10.0