基于遗传算法的主题信息搜索研究

• 作者: 刘建舟 梁云静 邵雄凯
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 爬虫 搜索引擎 主题相关度
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.11.020

摘要

主题信息搜索的关键是对于主题相关信息的检索.本文提出了基于遗传算法的主题信息搜索策略,即利用通用搜索引擎获取网页URL,再根据网页间的链接关系得到初始种子集合;通过交叉操作,对父代个体进行变换,产生出大量新的个体,再从中选取乇题相关度高的个体;通过变异操作,引入新种子集合,扩大URL集;通过选择操作,选出适应度高的个体作为新一代的种子进入新一轮的遗传.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵雄凯	湖北工业大学计算机学院	39	123	7.0	9.0
2	刘建舟	湖北工业大学计算机学院	14	102	6.0	9.0
3	梁云静	湖北工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0