联合贝叶斯推理与遗传算法的主题信息搜索策略

• 作者: 张小琴
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 搜索策略 贝叶斯推理 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

为提高大数据环境下主题信息搜索的准确率和查全率,提出了将贝叶斯推理与遗传算法相结合的搜索策略.利用贝叶斯推理对文档的主题相关度进行了计算,并结合遗传算法对搜索过程进行启发式引导,同时引入差异度参数,在Heritrix框架基础上,利用集成开发环境Eclipse 3.3实现了相应功能.实验结果表明:搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比有较大提高.