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摘要:
概率推理的基础是贝叶斯理论,它允许对任意的概率陈述作反向推导.利用概率论中的定理,将贝叶斯理论移植到遗传算法上,拓展了遗传算法的应用范围.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络下的遗传算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 概率 贝叶斯理论 遗传算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21,39
页数 4页 分类号 TP18
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2007.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈锡枢 肇庆学院数学系 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率
贝叶斯理论
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导