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摘要:
针对遗传算法学习贝叶斯网存在的问题,提出一种基于骨架搜索的免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类,该方法综合了基于约束和打分搜索的方法,可以在遗传过程中避免产生非法结构,并从骨架空间映射到等价类空间进行搜索.实验数据表明,免疫算子的使用可有效缩小搜索空间规模,加快收敛速度,提高执行效率.
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文献信息
篇名 免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 贝叶斯网 结构学习 马尔科夫等价 免疫遗传算法 条件独立测试
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 48-56
页数 9页 分类号 TP11
字数 6918字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.01.013
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网
结构学习
马尔科夫等价
免疫遗传算法
条件独立测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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