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摘要:
采用在线自适应调整查找感兴趣目标区域特征的方法,实现了改进的目标跟踪.通过选择能够最大程度区分前景目标和背景的特征,计算其对数似然比值,以得到提高了单峰特性的加权图像,然后采用类间方差比值的方法对加权图像排序,选择排序最靠前的特征组合作为最好的特征,结合mean-shift算法完成目标跟踪.通过与传统mean-shift算法的跟踪效果比较,该算法对于目标表面和场景变化的情况都能够很好地适应处理.
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文献信息
篇名 基于方差比值特征的目标跟踪
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 自适应特征 方差比值跟踪 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP274
字数 2178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.07.024
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
自适应特征
方差比值跟踪
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
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