基于特征分组的在线目标跟踪算法

• 作者: 姜明新 王洪玉
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线目标跟踪 线性子空间学习 特征分组 模板更新
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程、管理工程
• 页码范围: 755-759
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3116字
• 语种: 中文

摘要

在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果.与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪玉	大连理工大学信息与通信工程学院	49	470	11.0	19.0
2	姜明新	大连理工大学信息与通信工程学院	7	92	4.0	7.0