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摘要:
由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响,使得对空中目标的识别存在一定的不确定性,为了提高目标识别的正确率,根据传感器对目标的测量,提取的目标特征信息,依据模糊相似性测度,得到传感器报告的信任度,以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策,再依据D-S证据组合规则,最终得出目标识别融合的结果.给出的方法能在复杂试飞环境中有效地识别目标.基于模糊及D-S理论的目标识别融合方法具有实现简单、运算量小和识别结果可靠等优点,具有一定的理论意义和实用价值.
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文献信息
篇名 模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模糊理论 D-S理论 目标识别 指控系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 制导工程与技术
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TN953|V243.2
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王冰 5 11 2.0 3.0
2 曾昭博 空军工程大学导弹学院 3 11 2.0 3.0
3 崔冰凌 2 2 1.0 1.0
4 王彩萍 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊理论
D-S理论
目标识别
指控系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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