基于多级目标规划的高速公路二义性路径识别

• 作者: 吴天舒 宋国杰 谢昆青 高小平
• 来源期刊: 中国科技论文在线
• 学科: 工学
• 关键词: 二义性路径识别 多级目标规划 车检器数据
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 3689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2009.02.007

摘要

高速公路二义性路径的准确识别是保证联网收费公平分配的关键技术.从路网流量的客观约束条件和用户主观行为描述两个角度出发,提出基于车辆检测器客观监测数据的多级目标规划识别方法,并融合已有的描述用户主观行为的概率识别方法.建立了多级目标规划模型,同时发挥了两种方法各自的优势,提高了识别准确度.采用SUMO交通仿真软件对其进行模拟评价,结果表明:在至少50%车检器能够正常工作的情况下,流量约束识别方法的识别准确度较已有概率方法提高约13%,多级目标规划模型的识别准确度较流量约束识别方法再提高约10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋国杰	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	20	263	9.0	16.0
2	吴天舒	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0
3	谢昆青	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	37	498	13.0	21.0
4	高小平	北京大学机器感知与智能教育部重点实验室	3	12	2.0	3.0