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摘要:
基于氨基酸序列,用打分值,离散增量、自相关函数值和距离值来表示β-发夹模体信息,通过二次判别方法对上述信息进行融合,预测数据库ArchDB40和EvA中的β-发夹模体.文章使用的β-发夹模体包含的loop叩长为2~10个氨基酸,当序列模式长为17个氨基酸时,对两个数据库中β-发夹5交叉检验预测的总精度分别达到83.1%和80.7%,相关系数达到0.59和0.61,好于前人的预测结果.
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文献信息
篇名 用二次判别方法识别蛋白质β-发夹模体
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 β-发夹模体 打分函数 离散增量 自相关函数 二次判别
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 生物信息学
研究方向 页码范围 275-281
页数 7页 分类号 Q61
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡秀珍 95 77 5.0 6.0
2 王春连 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
β-发夹模体
打分函数
离散增量
自相关函数
二次判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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