时序NDVI数据集重建方法评价与实例研究

• 作者: 李杭燕 颉耀文 马明国
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: NDVI 时间序列数据集 重建 SPOT/VEG\\NDVI数据 比较
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 596-602
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

时序NDVI数据集已经成功地应用于全球与区域环境变化、植被动态变化、土地覆盖变化和植物生物物理量参数反演等方面的研究.受到大气条件和传感器自身因素的制约,虽然经过严格的预处理,时序NDVI数据集仍包含很多噪声,影响其进一步的应用.首先介绍了近几年来普遍使用的6种时序NDVI数据集的重建方法:改进的最佳指数斜率提取法、均值迭代滤波法、Savitzky-Golay滤波法、傅立叶变换法、非对称高斯函数拟合法和时间序列谐波分析法;然后采用这几种方法对张掖地区2007年和2008年10 d最大值合成的SPOT/VEGETATION的时序NDVI数据进行了重建,对重建结果进行了比较和评价;最后对人为的噪声序列进行重建,对重建结果的优缺点进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颉耀文	兰州大学资源环境学院	111	1615	20.0	36.0
2	马明国	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	60	3035	27.0	55.0
3	李杭燕	兰州大学资源环境学院	2	111	2.0	2.0