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摘要:
针对现有的提取颅脑CT图像颅腔内结构算法自动性较差的问题,提出了一种新算法.该算法首先根据颅脑颅骨组织宽度大、灰度值高的特点,利用线性空间滤波方法提取颅脑颅骨的粗略轮廓;然后利用图像数学形态学方法和基于阈值的水平左右扫描算法,实现颅内组织的自动化分割;最后,通过对100例颅脑CT检查病例的图像进行实验,来验证算法的可行性.实验结果表明,该算法使99%具有完整颅骨环的颅腔内结构实现计算机自动化分割,分割结果准确.
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文献信息
篇名 基于线性滤波的脑CT图像颅内结构的提取
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 滤波 医学图像 颅内结构 图像处理
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP391.41|Q-334
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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滤波
医学图像
颅内结构
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
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3
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