基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法

• 作者: 张文慧 赵强
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: Prewitt算法 颅内 CT图像 病灶 分割算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP291.41
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.02.09

摘要

针对颅内CT图像病灶周围存在大量噪声,分割结果欠佳的问题,本研究提出基于Prewitt算法的颅内CT图像病灶分割算法.首先采用改进型中值小波去噪算法,去除颅内CT图像中的噪声点,优化图像质量;然后使用基于Prewitt算法的图像分割法,完成去噪后CT图像的病灶分割.结果表明,本研究算法在分割颅内CT图像病灶时,错分率为对比算法的1/10,并可将颅内CT图像的噪声点全部去除.说明该算法对颅内CT图像病灶的分割可行性,可用于颅内CT图像病灶分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文慧	河北省保定第七医院神经内科	10	7	2.0	2.0
2	赵强		1	0	0.0	0.0