引导滤波的单幅图像前景精确提取

• 作者: 吴向阳 张超 漆琳智
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 马尔科夫随机场图像分割模型 引导滤波 前景提取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.05-043

摘要

该文提出了一种利用引导滤波优化二值马尔科夫随机场图像分割结果的前景提取新方法。首先通过二值马尔科夫随机场图像分割模型将原图映射为加权图模型，然后利用最大流/最小割算法对该加权图模型进行最优分割，并通过二值化得到前景区域的初始分割结果；之后通过图像引导滤波对该初始结果进行优化处理，保证所提取的前景区域具有精确的边缘信息。实验结果表明该方法能从图像背景中精确的提取出前景区域，并且对光照、噪声均具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴向阳	杭州电子科技大学图形图像研究所	22	106	6.0	9.0
2	张超	杭州电子科技大学图形图像研究所	2	2	1.0	1.0
3	漆琳智	杭州电子科技大学图形图像研究所	1	2	1.0	1.0