基于区域中心的交互式图像前景提取方法

• 作者: 刘向阳 汪昊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式图像分割 局部密度 区域中心 超像素
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.02.003

摘要

图像分割是从图像中提取有意义的区域,是图像处理和计算机视觉中的关键技术.而自动分割方法不能很好地处理前景复杂的图像,对此提出一种基于区域中心的交互式图像前景提取算法.针对图像前景的复杂度,很难用单一的相似区域描述前景,文中采用多个区域中心来刻画目标区域.为提升图像分割的稳定性,给出基于超像素颜色、空间位置和纹理信息的相似性度量方法;为确保图像分割区域的连通性和准确性,定义了基于超像素的测地距离计算方法.使用基于测地距离的超像素局部密度,来分析图像的若干区域中心;基于用户交互的方式来分析前景的区域中心,得到图像前景.经过大量彩色图像的仿真表明,在分割过程中利用少量的用户交互信息,可有效提升图像分割的稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳	河海大学理学院	16	50	4.0	7.0
2	汪昊	河海大学理学院	1	0	0.0	0.0