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摘要:
相关系数ρXY是描述二维随机变量(X,Y)之间线性相关关系的一个重要数字特征.当ρXY=0时,表明X和Y之间不存在线性关系,可能存在非线性函数关系等.作者在<概率论与数理统计>教学实践中发现不少学生想当然地认为:当X和Y真正存在非线性函数关系时,相关系数ρXY=0.文章以正态分布、均匀分布为例论证了相关系数ρXY并不总是为零,甚至ρXY≈1的事实,并指出相关系数的大小与X的分布有关.
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文献信息
篇名 关于相关系数的深层讨论
来源期刊 信息工程大学学报 学科 数学
关键词 概率论 相关系数 非线性函数 变化趋势
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数学、信息安全
研究方向 页码范围 318-321
页数 4页 分类号 O211
字数 3895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2009.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国重 信息工程大学理学院 20 176 8.0 13.0
2 李凌之 信息工程大学理学院 1 10 1.0 1.0
3 周宁 河南大学计算机与信息工程学院 7 102 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率论
相关系数
非线性函数
变化趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
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