一种基于局部奇异值分解和最近邻决策规则的人脸识别方法

• 作者: 沈杰
• 来源期刊: 盐城工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 人脸识别 奇异值分解 局部奇异值分解 隶属度函数 最近邻决策规则
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用研究
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5322.2009.03.014

摘要

提出了一种基于局部奇异值分解和最近邻决策规则的人脸图像识别方法.其主要内容包括以下方面:由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用局部奇异值分解抽取人脸图像特征作为识别特征;针对人脸识别问题,采用最近邻决策规则取代隶属度函数来进行分类识别.实验结果显示,所提出的方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率.同时,人脸识别结果也证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈杰	盐城工学院现代教育技术中心	7	23	3.0	4.0