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摘要:
;提出了基于局部奇异值分解和D-S证据理论的人脸识别方法.首先分割出人脸图像的5个特殊区域并分别进行奇异值分解,提取一些较大的奇异值构成每一区域的特征向量;在识别阶段,计算待识别人脸图像每一区域对所有训练样本人脸图像相应区域的隶属度,最后由D-S理论的组合规则做出判断.基于ORL人脸数据库的实验结果证明了本文方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于局部奇异值分解和D-S理论的人脸识别方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 人脸识别 奇异值分解 D-S理论
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 621-625
页数 5页 分类号 TP391
字数 3196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 张涛 东南大学自动化学院 93 645 14.0 19.0
3 李晓东 东南大学自动化学院 14 102 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
奇异值分解
D-S理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导