k-best MIRA和动态k-best MIRA

• 作者: 吴立德 曹均阔 沈超 黄萱菁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 在线算法 MIRA 分类 定义类问题回答
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 821-826
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.06.003

摘要

MIRA(Margin Infused Relaxed Algorithm)是一种超保守算法,在分类、排序、回归等应用领域都取得不错成绩.文中在传统MIRA算法基础上进行改进,提出k-best MIRA(K-MIRA)与动态k-best MIRA(DK-MIRA)算法.这两种算法能够根据学习进程自动调整优化约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.将K-MIRA与DK-MIRA用于定义类问题回答中的句子排序任务,取得较为满意的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立德	复旦大学计算机科学与工程系	78	2759	24.0	52.0
2	沈超	复旦大学计算机科学与工程系	10	20	2.0	4.0
3	黄萱菁	复旦大学计算机科学与工程系	49	2106	18.0	45.0
4	曹均阔	复旦大学计算机科学与工程系	2	5	2.0	2.0