基于语义相似度的Web文档聚类算法

• 作者: 李毅 杨静 王浩
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web文档聚类 语义相似度 聚类算法 最小树
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 1846-1850
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.12.014

摘要

文章提出基于语义相似度的Web文档聚类算法--WDCSS算法,依据文档关键词之间的相似度生成最小树,通过概率统计来确定最小树中相似度阚值,并对最小树中进行切割,同时对较小的子类进行划分合并.实验表明,WECSS不仅能为具有各种不同聚类形状的数据集准确地分析出数据中存在的合理聚类和例外样本,而且避免了用户参数选择所造成聚类质最降低问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
2	杨静	合肥工业大学计算机与信息学院	26	163	7.0	11.0
3	李毅	合肥工业大学计算机与信息学院	5	243	4.0	5.0