灰典型相关分析研究与应用

• 作者: 李迎斌 李雪 林和平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 灰统计 灰序列 灰典型相关分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器网络与数据挖掘
• 页码范围: 121-125,128
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 6276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.06.037

摘要

经典典型相关分析方法在解决时间序列问题时存在不足:不能及时、准确地反映样本数据的时间特征及变化趋势.针对上述问题,本文基于灰色系统时间序列的特性,将灰色系统理论与典型相关分析方法结合起来,提出了一种全新的灰典型相关分析方法并定义了其数学模型.灰典型相关分析方法充分考虑到时间对事物发展趋势的不可忽视的影响,突出了时间序列中新增数据对分析结果的重要作用,因此对具有时间意义的实际问题具有更好的统计效果.将该方法应用到社会伦理与经济发展状况关系的研究中,并通过与经典典型相关分析方法的对比揭示出其在解决时间序列问题方面的优越性,分析结果能够为相关职能部门的决策提供更有力的理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机学院	67	376	10.0	16.0
2	李迎斌	东北师范大学计算机学院	4	27	3.0	4.0
3	李雪	东北师范大学计算机学院	23	30	3.0	4.0