灰主成分分析研究及其应用

• 作者: 付希金 刘丁慧 姜春燕 林和平 纪永凤
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰统计 灰序列 灰主成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 510-517
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2007.05.009

摘要

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析.时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律.灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究.将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现.将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据.实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机学院	67	376	10.0	16.0
2	刘丁慧	东北师范大学计算机学院	8	51	3.0	7.0
3	姜春燕	东北师范大学计算机学院	11	25	3.0	4.0
4	付希金	东北师范大学计算机学院	8	37	4.0	6.0
5	纪永凤	东北师范大学计算机学院	4	10	2.0	3.0