基于隐马尔可夫模型的自然图像和计算机图形的鉴别

• 作者: 任远 平西建 张震
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图形鉴别 自然图像 计算机图形 隐马尔可夫模型(HMM) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 605-608
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.05.010

摘要

根据自然图像和计算机图形在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔可夫模型的改进型特征值提取模型,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对自然图像和计算机图形进行了分类.在哥伦比亚大学自然图像和计算机生成图像数据库上的实验结果表明,该方法的准确率达到98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	解放军信息工程大学信息工程学院	61	649	10.0	22.0
2	张震	郑州大学电气工程学院	87	476	11.0	17.0
6	任远	解放军信息工程大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0