用于图像恢复的基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器

• 作者: 王士同 葛洪伟
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲噪声 正则化可能性线性模型 中值滤波器 图像恢复
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 541-547
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.04.006

摘要

中值滤波器在有效抑制脉冲噪声的同时,会模糊图像细节.为克服这一缺陷,文中对中值滤波器进行改进,提出一种基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器.该滤波器的输出是原始输入信号和经典中值滤波器的加权和,而权值则根据输入的信号序列由建好的正则化可能性线性模型来决定.实验表明,该滤波器在有效滤除脉冲噪声的同时能较好地保留图像的细节信息,且针对不同比例的脉冲噪声,表现出较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	葛洪伟	江南大学信息工程学院	86	456	11.0	17.0