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摘要:
在对灰色GM(1,1)预测模型的不足进行了分析后,认为在对累加序列的拟合中,由k得到的离散解与累加序列之间存在较大误差,进而影响了模型的精度;所以提出了对k进行修正来提高预测精度,通过增加参数β,用梯度法求出β得到新的预测模型;最后将新模型应用到我国化学纤维产量建模中,应用实例表明了本文提出的方法比之原有模型有较好的精度,由此拓宽了GM(1,1)预测模型的适用范围.
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文献信息
篇名 灰色GM(1,1)预测模型的改进
来源期刊 浙江理工大学学报 学科 地球科学
关键词 灰色模型 拟合度 预测精度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 142-145
页数 4页 分类号 N945.12
字数 1727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3851.2009.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴文战 浙江理工大学机械与自动控制学院 43 863 13.0 29.0
2 张欢勇 浙江理工大学机械与自动控制学院 2 21 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
拟合度
预测精度
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
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1
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14409
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