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摘要:
和声搜索是一种新的启发式优化算法,算法模拟了音乐创作中乐师们凭借自己的记忆,通过反复地调整乐队中各乐器的音调,最终能达到一个美妙的和声状态的过程.针对和声搜索算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了两种混合算法.实验表明混合算法针对TSP问题具有较高的求解质量.
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文献信息
篇名 基于和声搜索和模拟退火的混合算法解决TSP问题
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 旅行商问题 和声搜索 模拟退火 混合算法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TP3
字数 1758字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊青 聊城大学计算机学院 61 454 12.0 18.0
2 王玉亭 聊城大学计算机学院 16 146 6.0 11.0
3 孙剑 聊城大学计算机学院 12 63 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
和声搜索
模拟退火
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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