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摘要:
和声搜索是一种启发式优化算法,对和声搜索算法进行离散化,使其能够适用于组合优化问题,就离散和声搜索算法进行两点改进,针对离散和声搜索算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种离散和声搜索与模拟退火算法的混合策略.实验结果表明,基于改进离散和声搜索与模拟退火的混合算法具有较高的求解质量.
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文献信息
篇名 基于离散和声搜索与模拟退火的混合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 旅行商问题 和声搜索 模拟退火 混合算法
年,卷(期) 2009,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊青 聊城大学计算机学院 61 454 12.0 18.0
2 王玉亭 聊城大学计算机学院 16 146 6.0 11.0
3 孙剑 聊城大学计算机学院 12 63 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
和声搜索
模拟退火
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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