基于灰色和神经网络的最优组合预测分析

• 作者: 任利伟 程松林
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色模型 神经网络 灰色神经网络 最优组合 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: N941.5|TP183
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2009.02.019

摘要

针对进出口总额数据的非线性,并为了更充分挖掘时间序列所隐含的数据规律,建立了基于灰色预测模型、神经网络算法以及最小方差准则的最优组合预测模型.仿真分析结果显示,最优组合方法能更有效提高非线性时间序列的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程松林	上海电机学院数理教学部	10	22	3.0	4.0
2	任利伟	华中师范大学计算机科学系	1	14	1.0	1.0