基于灰色径向基神经网络模型的流量预测与分析

• 作者: 白燕 马光思
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 流量预测 GM(1,1)模型 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.042

摘要

根据神经网络能有效修正灰色预测模型的思路[1],本文提出了基于灰色系统及径向基神经网络的组合预测模型.通过采集园区节点交换机的流量数据,在分析网络流量时间序列特性的基础上建立灰色GM(1,1)模型,并采用径向基神经网络对预测模型残差进行修正.实验结果和仿真实验表明,组合模型效果及预测精度远优于单一灰色预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光思	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	37	523	11.0	22.0
2	白燕	西安建筑科技大学理学院	21	115	6.0	10.0