基于灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测

• 作者: 宋强 马金元 鲍雅萍
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 灰色模型 神经网络 组合预测模型 烧结矿 碱度
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 791-793
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对钢铁生产过程中烧结矿碱度检测的难题,利用灰色预测的GM(I,1)模型与BP神经网络进行组合,建立了灰色神经网络的烧结矿碱度组合预测模型,选取10W与矿碱度有关的输入变量,对这些变量分别进行灰色GM(1,1)预估,再进行BP神经网络预测,获得烧结矿碱度预测结果,仿真结果的相对误差小于0.005%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍雅萍	安阳工学院机械工程系	19	81	5.0	8.0
2	宋强	安阳工学院机械工程系	56	162	6.0	10.0
3	马金元	安阳工学院电子信息与电气工程系	11	65	4.0	8.0