中厚板轧机轧制力自学习模型的应用

• 作者: 曾庆亮 王君 王国栋 胡贤磊 许磊
• 来源期刊: 钢铁研究学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中厚板轧机 层别划分 轧制力
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 冶炼与加工
• 页码范围: 17-19,42
• 页数: 4页
• 分类号: TG335
• 语种: 中文

摘要

针对传统轧制力模型在现场应用中预报精度不高的现状,利用轧制过程中的仪表反馈数据开发出一种新的轧制力自学习模型.对计算所得轧制力自学习系数按照钢种、道次出口厚度、开轧温度、目标厚度、目标宽度等要素进行了层别的划分,并对其依据和效果分别做了系统的分析.现场在线应用结果表明,给出的轧制力模型具有良好的预测精度,末道次轧制力预测误差可以控制在3%以内,其它道次可以控制在5%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
2	王君	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	90	1483	22.0	35.0
3	胡贤磊	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	117	915	18.0	24.0
4	曾庆亮	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	15	32	3.0	5.0
6	许磊	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	8	9	2.0	2.0