“1+4”铝热连轧轧制力自学习

• 作者: 杜楠 杨景明 车海军 马凤艳
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 铝热连轧 轧制力 数学模型 自学习 细菌觅食优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 3300-3303
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.13
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.24.007

摘要

在铝热连轧精轧生产过程中,轧制力的预报精度直接影响板厚和板凸度控制精度.针对河南某1+4铝热连轧机现场轧制力预报精度较低的问题,根据现场采集的大量轧制数据,建立了轧制力模型自学习算法,并用细菌觅食优化算法对自学习中的增益系数进行了优化,提高了轧制力预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明		105	610	14.0	18.0
3	车海军		56	378	12.0	16.0
7	马凤艳		3	5	2.0	2.0
13	杜楠		1	0	0.0	0.0