人工神经网络在中厚板轧机轧制力预报中的应用

• 作者: 刘相华 王国栋 胡贤磊 邱红雷
• 来源期刊: 材料与冶金学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 BP算法 轧制力预报
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.1
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6620.2002.02.016

摘要

在实际生产过程中,传统轧制力模型在计算中板轧机轧制力时存在着较大的误差,为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度,提出了一种将人工神经元网络用于轧制力预报数学模型中,进行轧制力预设定.离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度要优于传统的数学模型,预报精度的相对误差可以控制在士4%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华		874	9689	41.0	54.0
2	王国栋		1026	11666	45.0	62.0
3	胡贤磊		117	915	18.0	24.0
4	邱红雷		22	191	8.0	13.0