人工神经网络预测轧制力在铜带冷轧机中的应用

• 作者: 夏宇 苏旭涛
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制力 铜带 神经网络 traincgf
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 175-176,179
• 页数: 3页
• 分类号: TG333
• 字数: 1922字
• 语种: 中文

摘要

传统轧制力计算公式在铜带冷轧轧制力预报中面临计算精度不足的问题,人工神经网络技术提供了一个崭新的工具.BP神经网络应用广泛,且包含多种算法,本文利用多种算法的BP网络对中国重型机械研究院股份公司设计的安徽楚江600mm四辊铜带冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traincgf算法总体误差较小,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏宇		7	17	2.0	4.0
2	苏旭涛		11	48	2.0	6.0