基于神经网络的冷连轧机轧制力预报模型

• 作者: 周富强 尹晓青 张杰 曹建国 曾伟 贾生晖
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 冷连轧机 轧制力 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 1155-1160
• 页数: 6页
• 分类号: TG333.71
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.06.027

摘要

为了提高冷连轧机轧制力预报精度,提出一种解析数学模型结合神经网络校正模型的计算方法,建立冷连轧机轧制力预报模型.采用径向基函数的局部映射和全局线性映射相结合的神经网络校正模型求解带钢变形抗力和轧制变形区的摩擦因数;并采用轧制变形区离散化方法分析轧制变形区内张力、摩擦力及金属变形抗力等在带钢轧制方向上的分布规律,从而建立轧制力在线计算数学模型.现场实测数据离线仿真结果表明,采用此基于神经网络的冷连轧机轧制力预报模型预测轧制力,其预测误差小于8.9%,此模型能用于指导生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰	北京科技大学机械工程学院	194	1434	19.0	26.0
2	曹建国	北京科技大学机械工程学院	105	977	18.0	24.0
3	周富强	北京科技大学机械工程学院	4	83	4.0	4.0