冷连轧机出口厚度人工神经网络快速预报

• 作者: 周坚刚 孙登月 朱光明 杜凤山
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 冷连轧 出口厚度 神经网络 预报
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 51-53,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2003.01.013

摘要

采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机出口厚度进行快速预报,此网络μ参量可自适应调整,收敛速度快.冷连轧生产出口厚度预报精度大为提高,为冷连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜凤山	燕山大学机械工程学院	210	1825	21.0	31.0
2	孙登月	燕山大学机械工程学院	54	326	10.0	15.0
3	周坚刚		6	61	4.0	6.0
4	朱光明	燕山大学机械工程学院	11	74	5.0	8.0