基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用

• 作者: 刘欣玉 帅美荣 潘露
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 轧制力 钛合金
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 96-98,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2225字
• 语种: 中文

摘要

借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型.以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报.结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅美荣	太原科技大学重型机械教育部工程研究中心	32	64	5.0	7.0
2	潘露	安徽机电职业技术学院机械系	21	15	2.0	3.0
3	刘欣玉	安徽机电职业技术学院机械系	18	25	4.0	4.0