基于BP神经网络的铜板带冷轧轧制力预报

• 作者: 李小平 瞿晓 陈伟
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铜板带 轧制力 BP神经网络 L-M算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TM7
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2009.09.023

摘要

为了提高铜板带轧轧制力的计算精度,本文将BP神经网络结合L-M算法用于铜板带冷轧轧制力的预报,并与以Bland-Ford公式为基础的冷轧力预报进行对比分析,实验结果表明本文的方法具有较高的计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿晓	浙江科技学院自动化与电气工程学院	15	51	4.0	6.0
2	李小平		7	1	1.0	1.0
3	陈伟		6	11	2.0	3.0