BP神经网络在轧制力计算中的应用

• 作者: 夏宇 赵团民 郭军
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 轧制力 神经网络 traingdx
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TG333.7
• 字数: 2659字
• 语种: 中文

摘要

针对传统轧制力模型不能提供足够精确的预报值问题,采用BP神经网络技术能够提供了一个崭新的建模工具,该技术有很多算法,本文利用不同算法的BP网络对中国重型机械研究院设计的1 450六辊冷轧机轧制压力进行了预报,结果显示traingdx算法误差较小,平均偏差为0.016,计算结果比较精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏宇		7	17	2.0	4.0
3	赵团民		11	21	3.0	4.0
6	郭军		4	3	1.0	1.0