基于GRNN神经网络的中厚板轧机厚度预测

• 作者: 孟令启 杜勇 郭斌 马生彪
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GRNN神经网络 中厚板 厚度预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 960-965
• 分类号: TP18
• 字数: 2669字
• 语种: 中文

摘要

根据4200轧机轧制45号钢的实测数据,利用Matlab神经网络工具箱,建立中厚板轧机厚度预测的GRNN神经网络模型.研究结果表明;GRNN神经网络模型能较好地预测轧件厚度的变化,相对误差很小;与BP网络和Elman网络模型相比,GRNN网络模型具有更高的精度和更强的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟令启	郑州大学机械工程学院	78	354	11.0	16.0
2	杜勇	郑州大学机械工程学院	7	49	3.0	7.0
3	郭斌	郑州大学机械工程学院	13	66	4.0	8.0
4	马生彪	郑州大学机械工程学院	4	46	2.0	4.0