基于人工神经网络的中厚板轧机应力状态系数模型

• 作者: 孟令启 徐如松 王海龙 马金亮
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 应力状态系数 预测
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TF03
• 字数: 1558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.03.030

摘要

以4200轧机大规模测试得到的实验数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了该轧机的应力状态系数模型.通过对该网络隐层神经元个数的调整,提高了收敛速度,使应力状态系数的预测精度大为提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海龙	郑州大学机械工程学院	71	586	15.0	20.0
2	孟令启	郑州大学机械工程学院	78	354	11.0	16.0
3	马金亮	郑州大学机械工程学院	11	46	5.0	6.0
4	徐如松	郑州大学机械工程学院	11	57	5.0	7.0