中厚板轧机应力状态系数神经网络模型

• 作者: 吴浩亮 孟令启 王建勋 聂孟辉 雷明杰
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 应力状态系数 人工神经网络 中厚板轧机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TG331
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2009.02.025

摘要

为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟令启	郑州大学机械工程学院	78	354	11.0	16.0
2	王建勋	郑州大学机械工程学院	10	80	4.0	8.0
3	雷明杰	郑州大学机械工程学院	10	80	4.0	8.0
4	吴浩亮	郑州大学机械工程学院	10	80	4.0	8.0
5	聂孟辉		2	2	1.0	1.0