SOFM神经网络最近插入法混合算法在TSP问题中应用研究

• 作者: 夏必胜 徐小明 朱丽娟
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: SOFM网络 最近插入法 TSP问题
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科学研究与应用
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: O241
• 字数: 1321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2009.06.007

摘要

SOFM神经网络已经成功应用到TSP问题中,但是该算法存在一些缺点,随着学习速度逐步降低,会导致一些城市无法通过.针对这些缺点,尝试在SOFM神经网络中引入最近插入法形成混合算法.通过实验,并与SOFM神经网络该算法对比,结果表明,该算法能够很好地完善该问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小明	河海大学理学院	19	231	7.0	15.0
2	朱丽娟	河海大学理学院	5	7	2.0	2.0
3	夏必胜	河海大学理学院	1	3	1.0	1.0