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基于GM(1,1)的道路交通事故预测
基于GM(1,1)的道路交通事故预测
作者:
张道文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GM(1,1)
灰色理论
道路交通事故
预测
模型检验
摘要:
灰色预测法是将随机的原始数据序列用数据生成的方法生成规律性较强的新数列,以生成的新数列建立数学模型,GM(1,1)是一种典型的灰色模型.论文介绍数列灰色预测方法,通过道路交通事故预测实例,论述了GM(1,1)的建模过程,并对模型进行了检验.结果证明:针对我国道路交通事故典型灰色特征,用灰色理论进行预测研究是一种可行的方法,短期预测有较高的精度.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于GM(1,1)的道路交通事故预测
来源期刊
西华大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
GM(1,1)
灰色理论
道路交通事故
预测
模型检验
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
交通与汽车
研究方向
页码范围
28-30,34
页数
4页
分类号
U491.3
字数
3532字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-159X.2009.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张道文
西华大学交通与汽车工程学院
40
162
8.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)
灰色理论
道路交通事故
预测
模型检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
主办单位:
西华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-159X
CN:
51-1686/N
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市金牛区
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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