逐步判别分析在星形细胞瘤分级中的应用

• 作者: 兰凯 刘艳辉 张瑜 徐鹏 肖家和 贺民 贾禄 赵忠鑫
• 来源期刊: 中国癌症杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 判别分析 星形细胞瘤 磁共振成像 病理学
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 924-928
• 分类号: R730.264
• 字数: 3508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3639.2009.12.008

摘要

背景与目的:旱形细胞瘤是最常见的神经上皮性肿瘤,其术前分级对治疗和预后影响很大.本研究根据星形细胞瘤相关因素建立逐步判别分析模型,探讨逐步判别分析在星形细胞瘤分级中的应用价值.方法:2008年1月-2009年4月,收治111例首发星形细胞瘤患者.根据磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)资料按照评分标准分别对每位患者的肿瘤所在部位、平扫T1信号强度、平扫T2信号强度、增强扫描后是否增强、肿瘤周围是否有水肿、肿瘤边界是否清晰、肿瘤囊性情况和肿瘤有无占位效应等进行评分.连同年龄评分以及病理分级评分后,使用Fi sher逐步判别分析和Logistic逐步判别分析进行预测,并分析对比两种模型的结果.结果:Fisher逐步判别分析对星形细胞瘤分级的预测准确率为87.7%,灵敏度80.0%,特异度为91.5%,ROC曲线下面积0.942;Logi stic判别的预测准确率为84.9%,灵敏度80.0%,特异度为86.8%,ROC曲线下面积0.940;两种模型的准确率差异无统计学意义(P=0.250),ROC曲线下面积差异无统计学意义,Z=0.433(P=0.665). 结论:两种逐步判别分析对星形细胞瘤病理分级预测均有意义,且Fisher判别分析的应用更为简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺民	四川大学华西医院神经外科	95	522	11.0	18.0
2	肖家和	四川大学华西医院放射科	62	251	8.0	12.0
3	张瑜	四川大学华西医院神经外科	43	194	10.0	12.0
4	刘艳辉	四川大学华西医院神经外科	70	269	9.0	12.0
5	徐鹏	四川大学华西医院神经外科	29	75	6.0	8.0
6	贾禄	四川大学华西医院神经外科	8	19	2.0	4.0
7	兰凯	四川大学华西临床医学院	2	2	1.0	1.0
8	赵忠鑫	四川大学华西医院神经外科	1	1	1.0	1.0